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通过分析海量订单之间订单行的相关性，自主开发启发式算法将相关性强的订单划分到同一批次内生成拣选任务。此外，同时分析不同批次订单之间订单行的相关性，将相关性强的订单批次合理排序，同时考虑各出库设备的运行状态，从而实现降低料箱或者托盘重复拣选出库的频率，提高一次出库被多个订单拣选同时需要的概率。
相比业内常用的随机订单分批和排序技术，该技术可降低料箱或者托盘重复拣选出库率15%以上。
该技术已经获得多项相关专利、软件著作权等自主知识产权证书
“网络化仓储管理系统 V2.0”计算机软件著作权登记证书
“物流成本管理系统 V2.0”计算机软件著作权登记证书
“兰剑烟草仓储管理系统”计算机软件著作权登记证书
“兰剑烟草分拣管理系统”计算机软件著作权登记证书
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